CAREERS

自然言語処理エンジニア

仕事内容

クーガーの自然言語処理AIプロダクトの設計、開発、運用を他のエンジニアやプロダクトマネージャー等と連携し行っていただきます。

具体的な業務内容

  • 自然言語処理のAIモデル・アルゴリズムおよびプロダクトの設計と開発

  • Deep Learningや機械学習に関するライブラリ・フレームワークの調査、実装、改良

  • 最新の論文の調査と研究

  • プロダクトに関するドキュメントの作成

LanguageCortex(ランゲージコルテックス)
人型AIアシスタントと連携して動く自然言語処理に特化したAIプロダクトです。人の発言からその意図を理解し、適切な回答を生成します。

SemanticMemory (セマンティックメモリー)
意味の単位で情報を記憶する、人間のような意味記憶検索を実現するプロダクトです。LanguageCortexと連動し、大規模なデータの中から目的に合った情報を瞬時に検索します。

募集背景

クーガーの自然言語処理AIチームは、自然言語処理の領域に加え、情報検索やヒューマンインタラクションの領域においても専門的な人材が集まっています。 人型AIアシスタント「Ludens(ルーデンス)」の顧客への導入が進む中、根幹を支える自然言語処理を更に発展させるためエンジニアを募集しています。

このポジションの魅力

  • 自然言語理解、感情分析、意味検索、等様々な技術を組み合わせ人との自然な対話を実現するポジションです。

環境・要素技術

  • 言語:Python

  • MLライブラリ:TensorFlow, PyTorch

  • OS: Linux

  • ソース管理: GitHub

  • その他: AWS

求める人材

必須要件

  • 自然言語処理の研究および開発経験

  • コンピューターサイエンス、関連技術分野の学士号または同等の実務経験

  • PythonもしくはC++のプログラミング経験(いずれか1年以上)

  • Deep Learningや機械学習に関するフレームワークの経験(TensorFlow、OpenCV、Keras、PyTorchなど)

  • 英語資料や論文の内容が理解できて、それを実装するスキル

あると望ましい経験・能力

  • 自然言語解析を用いた検索最適化やレコメンド機能の開発経験

  • チャットボットなどの対話システムの開発経験

こんな方が向いています

  • 知らない、新しいを楽しめる

  • 不確定な状態でも自分で考えてアクションできる

  • プロダクト成功のために、フィードバックを受け入れることができる

  • 常に新しい手段に目をつけ、実験/検証することができる

勤務時間・曜日

10:00~19:00

  • 完全週休2日制(土・日)

  • 祝日

  • 年末年始休暇

  • 年次有給休暇

  • 夏季休暇

  • 病気休暇

  • 慶弔/休暇

交通アクセス

JR山手線・地下鉄半蔵門線渋谷駅徒歩6分

待遇・福利厚生

給与

非公開。経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定いたします。

保険

各種社会保険完備

諸手当

交通費一律支給

クーガーってどんな会社?

クーガーは人間のようにコミュニケーションする人型AI「LUDENS」を提供・開発しています。LUDENSを構成する画像認識」は視覚、「音声認識」は聴覚となり、「ゲームAI」は人間のような性格や個性となります。ファミリーマートに導入されており、「あらゆる人に寄り添い、支援する人型AI」を全世界に展開していくことを目指しています。

メンバーの経歴も多様です。技術開発側では楽天やメルカリの検索エンジンの中枢を開発したエンジニア、ファイナルファンタジーシリーズの開発メンバー、Facebook主催の画像認識のコンペで世界3位を取得した研究者、プレイステーションネットワークの基盤設計者などがいます。ビジネス側では外資コンサル・大手総合商社などから、事業開発のトップクラス人材が集まっています。


AI・ゲーム・検索エンジン・ブロックチェーンにご興味のある方、ご連絡お待ちしております!
まずはオンラインで面談できればと思います。ご応募の際は、履歴書と職務経歴書の添付をお願いします。

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